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農(nóng)發(fā)行財(cái)務(wù)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)試點(diǎn)運(yùn)行

 

4月24日,農(nóng)發(fā)行財(cái)務(wù)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)(第一階段)在山西、河南、廣東、重慶4家分行試點(diǎn)運(yùn)行。

財(cái)務(wù)監(jiān)控預(yù)警平臺(tái)是總行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部和信息科技部深入踐行科技賦能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念,依托金融科技和財(cái)務(wù)集中核算成果,著力打造的數(shù)智化信息共享和業(yè)財(cái)一體化分析應(yīng)用平臺(tái)。本次投產(chǎn)共涵蓋40余個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,完成財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和上線前歷史數(shù)據(jù)的整合,對(duì)不同科目版本數(shù)據(jù)做出還原和映射,解決了系統(tǒng)迭代、科目變更造成的數(shù)據(jù)口徑不一致、不連貫等問(wèn)題,構(gòu)建起財(cái)務(wù)主題數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景可視化展示和財(cái)務(wù)開(kāi)支的多視角分析,以大數(shù)據(jù)替代人工經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析的智能鉆取和對(duì)比聯(lián)動(dòng),從多個(gè)維度及時(shí)識(shí)別異常、分析數(shù)據(jù)、捕捉風(fēng)險(xiǎn)。

本次率先投入使用的基礎(chǔ)場(chǎng)景分析功能,涵蓋機(jī)構(gòu)、科目、員工、供應(yīng)商、部門(mén)、條線等6個(gè)維度(簡(jiǎn)稱COA段值)和對(duì)比畫(huà)像、占比畫(huà)像、趨勢(shì)畫(huà)像、成本動(dòng)因畫(huà)像、偏離度畫(huà)像等多個(gè)視角,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)動(dòng)因和財(cái)務(wù)開(kāi)支關(guān)聯(lián)、科目余額和業(yè)務(wù)單據(jù)流水信息關(guān)聯(lián)、COA段值分析維度間關(guān)聯(lián)“三個(gè)關(guān)聯(lián)”鉆取分析,打破系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流、價(jià)值維度之間的信息孤島,激活沉積數(shù)據(jù)價(jià)值,提高了數(shù)據(jù)利用效率和財(cái)務(wù)開(kāi)支監(jiān)控分析的智能化、可視化水平。

下一步,總行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部將協(xié)同信息科技部,繼續(xù)以筑牢財(cái)會(huì)領(lǐng)域“三不”一體長(zhǎng)效機(jī)制,推動(dòng)財(cái)會(huì)監(jiān)督與多項(xiàng)監(jiān)督有機(jī)貫通、相互協(xié)調(diào)為目標(biāo),在第一階段數(shù)據(jù)治理成果和歷史案例梳理分析基礎(chǔ)上,建設(shè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù),加緊落地第二階段功能,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動(dòng)化、監(jiān)督手段系統(tǒng)化、作業(yè)操作流程化,提升對(duì)財(cái)會(huì)違規(guī)業(yè)務(wù)的發(fā)現(xiàn)能力、預(yù)警能力和處置能力,并強(qiáng)化分析應(yīng)用和科學(xué)預(yù)測(cè),為財(cái)務(wù)資源配置優(yōu)化提供決策支持。

 

供稿 | 總行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部

作者 | 陳立杰

編輯 | 劉浩